Machine d'apprentissage logique

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Machine d'apprentissage logique (en anglais Logic learning machine, LLM, à ne pas confondre avec Large language model) est une méthode d'apprentissage automatique basée sur la génération de règles intelligibles. LLM est une implémentation efficace du paradigme du réseau neuronal à commutation (en anglais Switching Neural Network, SNN, à ne pas confondre avec Spiking Neural Networks, SNNs)^[1], développé par Marco Muselli, chercheur principal au Conseil national italien de la recherche CNR-IEIIT à Gênes.

LLM a été employé dans de nombreux secteurs différents, notamment le domaine de la médecine (classification orthopédique des patients ^[2], analyse de puces à ADN ^[3] et systèmes d'aide à la décision clinique ^[4] ),les services financiers et la logistique.

↑ Muselli, « Switching Neural Networks: A new connectionist model for classification », WIRN 2005 and NAIS 2005, Lecture Notes on Computer Science, vol. 3931,‎ 2006, p. 23–30 (lire en ligne)
↑ Mordenti, Ferrari, Pedrini et Fabbri, « Validation of a New Multiple Osteochondromas Classification Through Switching Neural Networks », American Journal of Medical Genetics Part A, vol. 161, n^o 3,‎ 2013, p. 556–560 (PMID 23401177, DOI 10.1002/ajmg.a.35819, S2CID 23983960)
↑ Cangelosi, Muselli, Blengio et Becherini, « Use of Attribute Driven Incremental Discretization and Logic Learning Machine to build a prognostic classifier for neuroblastoma patients », Bits2013, vol. 15, n^o Suppl 5,‎ 2013, S4 (PMID 25078098, PMCID 4095004, DOI 10.1186/1471-2105-15-S5-S4)
↑ Parodi, Filiberti, Marroni et Montani, « Differential diagnosis of pleural mesothelioma using Logic Learning Machine », Bits2014, vol. 16, n^o Suppl 9,‎ 2014, S3 (PMID 26051106, PMCID 4464205, DOI 10.1186/1471-2105-16-S9-S3)

[1] Muselli, « Switching Neural Networks: A new connectionist model for classification », WIRN 2005 and NAIS 2005, Lecture Notes on Computer Science, vol. 3931,‎ 2006, p. 23–30 (lire en ligne)

[2] Mordenti, Ferrari, Pedrini et Fabbri, « Validation of a New Multiple Osteochondromas Classification Through Switching Neural Networks », American Journal of Medical Genetics Part A, vol. 161, n^o 3,‎ 2013, p. 556–560 (PMID 23401177, DOI 10.1002/ajmg.a.35819, S2CID 23983960)

[3] Cangelosi, Muselli, Blengio et Becherini, « Use of Attribute Driven Incremental Discretization and Logic Learning Machine to build a prognostic classifier for neuroblastoma patients », Bits2013, vol. 15, n^o Suppl 5,‎ 2013, S4 (PMID 25078098, PMCID 4095004, DOI 10.1186/1471-2105-15-S5-S4)

[4] Parodi, Filiberti, Marroni et Montani, « Differential diagnosis of pleural mesothelioma using Logic Learning Machine », Bits2014, vol. 16, n^o Suppl 9,‎ 2014, S3 (PMID 26051106, PMCID 4464205, DOI 10.1186/1471-2105-16-S9-S3)

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